当前位置:主页 > 乐清 >

阿娇老公疑似出轨网红

为侵入性脑机接口瑟瑟发抖?别怕,大脑可以被“声控”了

????

马斯克的脑机接口火了一阵子,果不其然又归于沉寂。本来么,这种侵入式设备感染、意外、电池等都是问题,听着就让人脑阔一痛,只有病情严重的植物人或者中风患者才愿意冒险成为“小白鼠”。

????

紧随其后的Facebook 利用近红外光来解码脑电信号的可穿戴设备,也被专家们吐槽了一阵子,原因是非侵入式设备的精确性比较有限,无法有效辨析出复杂的脑电信号。

????

这么说想要实现黑客帝国就只能枯等啦?科学家们岂是就这么服输的。另一个刺激神经活动的技术——声遗传学(sonogenetics),其实一直悄然在实验室里酝酿生长。

????

2014年,亚利桑那州立大学WilliamTyler曾经用超声刺激大脑。到了2015年,Nature子刊《Nature Communications》公布了一种能激活特定神经细胞的声遗传技术。但它一直没能像光遗传学技术一样,被巨头们选中并推至大众面前。那么,是什么让它近日开始被海外科技媒体所关注的呢?

????

站到聚光灯下的sonogenetics,

????

究竟能干啥?

????

过去十年间,光遗传学给神经科学带来了一场革命。

????

通过光来读取和控制神经活动,成为许多实验室研究大脑基础功能的标准工具。而且越来越多的人们开始相信,它能够治疗许多人类疾病,因此也被《Nature Methods》杂志评为过去十年中对生物学研究影响最深的十大技术之一。

????

但原理类似的声遗传学,即用声音来控制脑部活动,其存在感和学术案例都要少得多得多。要搞清楚二者的区别在哪儿,先来说说后来居上的sonogenetics到底有什么本事。

????

2015年,Salk 研究所的副教授Sreekanth Chalasani发文,提出了一种在体内操纵神经元和其他细胞的新方法——利用临床上的医学超声波,通过线虫作为载体,将一个能够应答超声波的膜离子通道——蛋白质TRP-4,添加到了线虫的神经元中,这种蛋白质对超声波压力变化很敏感,然后成功用超声波将其激活。

????

作者声称,声遗传学技术在治疗疾病方面比光遗传学更有优势。

????

从理论上看,这项发明的潜力确实不小,因为人体内许多细胞都能应答TRP-4引发的活动。这意味着,超声波理论上可以到达人体内的任何组织,包括大脑,并通过TRP-4来激活。

????

不过,当时科学家并没有在动物大脑上实验,无从验证该方法是否真的有效。

????

但就在前不久,“实锤”出现了。

????

美国国立卫生研究院、卡夫利大脑与心智研究所和国防高级研究机构(DARPA)等共同资助的一项神经学研究,声称证实了超声波能被操纵用来激活脑神经元,并登上了《nature》期刊。

????

首先,科学家选用了线虫作为传递装置,并对其进行了“基因改造”,为其神经元中都添加上TRP-4,然后将其引入到功能失调的脑细胞中。

????

接下来,使用蝙蝠、鲸鱼等动物都难以检测到的超声波频率,结果发现,这些声波切实改变了线虫的活动方向,实验的60分钟时间内,安全地操纵其刺激神经活动。

????

(超声信号改变了线虫的行为)

????

本是同根生:

????

声遗传学是如何碾压“前辈”的?

????

由此我们可以发现,虽然原理高度相似,但声遗传学相较于以往利用光来控制动物脑细胞的技术而言,其优势是显而易见的:

????

首先,声遗传学最大的优点是不需要大脑植入。

????

在过去的二十年里,脑神经研究所使用的工具是光遗传学,需要在动物大脑深处插入一根光纤,将光传送到目标区域,从而激活带有感光蛋白的神经细胞。例如,患有帕金森氏病的动物可以通过对脑细胞进行特殊设计,使其具有光敏性,从而治愈他们的非自愿震颤。而这种手术要将一根探针植入大脑,听起来是不是和马斯克的“大脑缝纫机”一样令人发憷?

????

而声遗传学只需要将TRP-4等声敏物质传递给脑补的蛋白质,就可能完成精确导向并控制细胞的功能,并且已经在心肌细胞、猪血等上面成功实验了,病人接受起来更加容易。

????

(如何使用超声将声敏药物递送至大脑的精确目标)

????

其次,在精确度和可靠度上,声音控制有更好的理论基础。

????

神经学治疗的挑战之一,就是可靠地激活单个神经元,尤其是在更深的脑区域。目前的主要方法正是用侵入性手术来输送特定波长的光,但由于光敏蛋白和光照在脑神经元中很难分布均匀,并且会被大脑和机体其他组织散射掉,因此靠光遗传学操纵脑细胞,有时会出现一定程度的预期外表现。

????

而超声波则不同,低频声波能够穿过深层和完好的组织,直接刺激大脑内的神经元簇,不存在散射问题。因此,刺激大脑深处的同时,也不会影响到人体内的任何其他细胞。实验显示,连续重复690千赫与3兆赫之间的超声波,能够安全地减少慢性疼痛。

????

声遗传学的另一个巨大潜力在于,它几乎可以控制所有类型的细胞。也就是说,从产生胰岛素到心脏起搏,人体机能都可能因声音而改变。比如研究人员目前就在测试超声波是否能影响人体的代谢过程,如胰腺细胞的胰岛素分泌。

????

未来有一天,声遗传学也许可以绕开药物治疗,无需脑外科手术,用于治疗创伤应激、帕金森氏症、癫痫、运动障碍到慢性疼痛的各种疾病。比如说去除癌细胞而不影响任何周围的组织,并且没有任何副作用……听上去是不是很刺激?

????

当然,作为一项还在概念验证阶段的技术,“大脑声控”还存在许多bug:

????

比如,想要将声敏通道,也就是TRP-4蛋白引入特定的人体细胞,和控制线虫可不是一个难度系数。要知道线虫只有302个神经元,用超声波让它们精确地导向神经元,只需要在其中294个神经元中添加TRP-4就可以了。但人类可不像线虫,自身没有TRP-4基因,如何让声敏蛋白进入大脑的目标区域,还需要人类临床实验进一步探索和验证。

????

再比如,声波刺激水平会不会让神经元应答超出生理范围,从而带来潜在风险,这一点很难评估。其实早在2012年,学界就在讨论,让“声遗传学”结合胎儿成像技术,来辅助先天性遗传疾病的诊断。但这种非侵入性的产前检测有可能产生误导性的诊断,考虑到“胎儿优先”的理念,一直没有突破。

????

(2005-2015的光遗传相关论文数量)

????

不过,从它的前辈——光遗传学的发展脚步来看,从2005年实验室诞生广受质疑,到如今在多个领域得到利用,为许多疾病的治疗提供了新思路,甚至对人工智能产业的发展也有贡献,不过短短十几年的时间。

????

而一出生就有着众多盟友,比如声敏材料的突破、人工智能分析能力的引入、获取输出信号的半导体技术等等,在这些超级辅助之下,靠声音控制大脑和机体,这一天或许会来的比想象更快。

????

试想一下,在不远的未来,不需要手术就能在有缺陷的心脏上植入起搏器,不注射胰岛素就可以控制血糖水平,甚至按一个按钮就可以缓解癫痫发作,这样的美丽新世界,或许会颠覆目前大家对脑机接口、可穿戴设备的所有想象,也说不定呢?

????

虽然暂时还没有科技巨头为sonogenetics开一场惊艳全球的发布会,但它依然值得我们在脑海里按下一个“收藏”键。

????

本文首发于微信公众号:脑极体。文章内容属作者个人观点,不代表网立场。投资者据此操作,风险请自担。

????

????

????

????

(责任编辑:何一华 HN110)

????

????

????

????

????

当前文章:http://www.ywotc.com/rdcjv/191713-209337-75635.html

发布时间:06:38:31

AG人工智能??凯时app下载地址??d88尊龙用现金娱乐一下下载??w66利来??澳门永利误乐城总站登录网址??会员登录鸿运国际??10BET线上娱乐网站??优发娱乐唯一官网??凯旋门国际娱乐官网??澳门威尼斯人app官方下载??am8亚美app下载??

{相关文章}

手握"双资质"的造车企业:进展两极分化 量产边缘挣扎

????

  原标题:进展两极分化、量产边缘挣扎 手握“双资质”造车企业的“冰与火之歌”

  作者:夏治斌、石英婧

  “资质”就像是一张“准生证”。对于想要进入汽车领域的外来者而言,这是绕不开的难题之一,申请获得“资质”已并非易事,而更加不易的是要取得“双资质”。

  相关统计显示,截至目前,获得“双资质”的新能源车企已有数十家,这其中既包括像北汽新能源、奇瑞新能源、江铃新能源等具有造车背景的传统车企,也包括长江汽车、云度新能源、合众汽车、前途汽车、知豆汽车、国能新能源、金康新能源、国金汽车、速达电动、江苏敏安这样的造车“新入局者”。

  然而,上述手握“双资质”的新能源车企各自项目进度“两极分化”明显,有些新能源汽车企业销量已累计达十余万辆,而有些新造车企业尚未有量产车型上市,成为其他没有生产资质的车企代工厂。

  针对各自的新能源汽车项男篮世界杯直播间_AG人工智能目进展情况,《中国经营报》记者致电致函奇瑞新能源、长江汽车、江苏敏安、江铃新能源等企业。其中,长江汽车电话无人接通;奇瑞新能源相关负责人在获悉采访内容后,表示会进行回复,但截至发稿,仍没有相关回复;江铃新能源相关负责人则告诉记者不方便接受采访。截至发稿,江苏敏安也未有相关回复。

  项目进展不一

  资料显示,所谓的“双资质”指的是发改委有关汽车企业生产项目的项目备案以及工信部主管的汽车生产企业准入资质。

  在拿到“双资质”的企业中,可以划分为有传统车企支持的新能源车企,代表车企有北汽新能源、奇瑞新能源、江铃新能源,以及诸如云度新能源、合众汽车、前途汽车等造车新势力。

  当然,双方的新能源项目表现也不尽相同,具体来看,有传统车企背景的新能源项目普遍比新造车企业的进展要快、要好。

  最新数据显示,今年上半年,北汽新能源销量约为6.6万辆;奇瑞新能源销量约为2.7万辆;江铃新能源销量约为1.1万辆。

  而即便是作为造车新势力头部玩家的小解放军驻澳门部队组织第20次轮换_AG人工智能鹏汽车、威马汽车以及蔚来汽车,上半年的销量均未过万,具体来看分别为9596辆、8747辆、7481辆。头部企业尚且如此,处于后续梯队的新造车企业更是难言乐观。

  至于为何会出现“两极分化”明显的现象,汽车分析师任万付告诉记者,企业主要有“不能”和“不愿”两个原因。“所谓‘不能’,指的是企业缺钱缺人缺技术,无法支撑企业进行产品研发;而‘不愿’,则指的是企业新能源投入动力不足,有的企业传统燃油车卖的还不错,所以不急于加入新能源产品,有的企业本身就是得过且过,在新能源上就是做做样子。”

  在盘古智库高级研究员盘和林看来,传统车企布局新能源项目与造车新势力相比,拥有成熟的汽车生产经营销售团队、上下游资源整合能力。尤其在生产线方面,传统车企拥有成熟的生产线,既有前期的重资产投入,又有成熟的技工,布局新能源项目只要经过改造即可,而造车新势力则完全需要从头开始,这就需要巨大的资金成本和学习时间成本。

  生产资质优势减弱

  据了解,拿到生产资质的企业若在两年内未完成工厂建设,不具备生产条件的企业将会被撤销生产资质。不过相关资料显示,目前拿到“双资质”的企业都已经完成了工厂的建设。

  不过在盘和林看来,“双资质”只是一个准入门槛,取得“双资质”并不意味着可以高枕无忧,“双资质”意味着重资产,如若没有高销量匹配,每年的资金和设备维护成本、营运成本相当大或将成为巨大的包袱。

  此外,生产资质的“含金量”也开始降低,去年12月份,工信部公布《道路机动车辆生产企业及产品准入管理办法》,其中明确提到鼓励道路机动车辆生产企业之间开展研发和产能合作,允许符合规定条件的道路机动车辆生产企业委托加工生产。这就意味着,代工模式已经走向合法化,新造车势力的头部玩家均是通过代工模式取得资质。

  “‘双资质’的优势相比代工车企主要体现在管控力上,‘双资质’企业有自身相应的生产能力,可以掌握主动权。而代工车企需要假借他人之手,从交付时间及质量管控等方面都会存在一定的不确定性风险。”业内人士说道。

  除此之外,工信部此前公布的《新能源汽车生产企业及产品准入管理规定》(工信部39号令)就明确规定,对于停产12个月及以上的新能源汽车企业,工信部将予以特别公示,相关企业再次生产需要重新经过工信部核查,不能保持准入条件或破产的企业,将被撤销资质。

  去年9月份,工信部就发布了《特别公示新能源汽车生产企业(第1批)》企业清单进行公示的通知,当时就有30家新能源汽车生产企业“上榜”。

  销量、资金问题频现

  即便是有生产资质并且有产品上市的车企也很难一劳永逸,知豆汽车便是很好的例子。

  8月15日,由于未在执行通知书指定的期间履行生效法律文书确定的给付义务,知豆汽车法定代表人鲍文光被限制高消费。而就在8月13日,知豆汽车又新增了3.3亿元人民币的股权冻结信息,冻结期限至2022年8月13日。

  除去相关的诉讼风波,知豆汽车的销量也呈现断崖式下降。2018年,知豆累计销量仅为1.5万辆,同比大跌63.90%。而进入2019年,情况并未得到改善,1~6月份知豆销量为2005辆,同比下降84.31%

  不过,在手握“双资质”的企业中,至今无量产车型推出的长江汽车也正面临欠薪、停产等一系列难题。

  资料显示,2017年11月15日,工信部对第302批《道路机动车辆生产企业及产品公告》拟发布的新增车辆生产企业及已准入企业变更信息名单进行了公示,其中杭州长江乘用车有限公司在列,这也将是继知豆之后,第五家获得乘用车“双资质”的车企。

  但近两年时间内,长江汽车一直隧道跑高速公路_AG人工智能无量产车型推出,并与另一位造车新势力零跑汽车达成协议,成为其代工工厂。

  不仅如此,连日歌曲声在中国无限_AG人工智能来长江汽车屡被爆料员工讨薪、工厂停产。截至8月19日,记者查询人民网地方领导留言板发现,存在多条关于成都长江汽车、贵州长江汽车、温州长江汽车欠薪的帖子。

  有观点称,对于“双资质”台风白鹿厦门气象_AG人工智能中进展台风高速福建_AG人工智能不顺的新能源汽车项目,资金问题可能是最为主要的影响因素。

  业内人士告诉记者,汽车整车行业属于资本密集型且行业技术门槛高,对于造车企业而言,没有数百亿元的资金根本玩不转。“从今年上半年来看,造车新势力的融资市场已经明显降温,头部企业也已经显现,融资环境愈发严苛,资本只会向头部企业集中,落后企业的生存环境越发艰难。”

Copyright @ 2016-2017 AG人工智能 版权所有